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学习“人机集成” 抢先立足AI产业

2022-10-15 点击次数:
提到机械学群,很多人可能还停留在修车厂工作的黑手刻板印象,以致不少年轻人不想读机械,觉得不够光鲜。 产业转型智慧化及绿色设计

“黑手是旧时代的名词,早已不适用于当今的机械系学生,”昆山科技大学机械系教授张育斌说,自2000年后,全球机械产业快速朝向“高速、高精度、复合化、智慧化及绿色设计”等高端方向转型,完全没有黑手的刻板角色。

勤益科技大学机械系主任陈聪嘉表示,黑手只是基础机械的初期技能养成,现今高科技与高精度元件制造,都是在温度湿度控制或无尘环境,自动化与数码化控制机台已是业界主流,工作环境和过去截然不同。

年轻一代重视的就业出路,机械系更是完全不用担心。

张育斌指出,机械系被视为工业之母,常见的制造业、半导体业、车辆业,从民营企业到公家机关,都需要大量的机械专业人才。

可以说,生产与加工产业都需要机械工程背景人才协助厂务与生管。而生产加工机械的设计与开发,也需要机械工程学生投入。机器人才职务主要分成三大类:机构设计∕制图工程师、设备工程师、自动化控制工程师。

依据104人资学院“2018~2019台湾地区薪资福利调查报告”,一般服务业的平均年薪为59万元;但机械业的平均年薪却高出不少,如传统制造业为63万元,电子制造业为76万元,通讯机械器材更达82万元。

懂跨域集成 更易晋升管理职

陈聪嘉指出,若观察台湾精密工业重镇大台中地区,机械工程的大学毕业生起薪至少在3万~4万元,投入多年后技术养成,待遇更以倍率成长;若进一步养成跨域集成能力,晋升管理职,待遇更会大大提高。

很多人想知道,随著“自动化机器人”成为未来智慧制造主流,会不会压缩到机械领域学生的未来发展?

陈聪嘉直指,不用担心,在智慧制造趋势下,机械系学生的需求反而更高。例如技术大国德国的智慧制造已很有成果,但所有智慧制造所需的高精度加工,仍需借由人力技巧完成。在高精度技术方面,机械相关人才不可能被取代。

张育斌表示,AI可以为机械系学生创出更多有趣的新可能和新工作,反而是利多!

首先,机械系学生本来就有高度数理运算的基础训练,这正是AI程序学习的基本能力。其次,机械相关的构造原理与运动分析,都是AI演算学习的参数。机械系学生只要加强程序撰写及逻辑能力,就能胜任未来AI产业需求。

“但如果你一直停留在低阶人力,未来就是危险的,”陈聪嘉提醒,机械工程领域学生在原有基本技能外,一定要学习“人工智能与机械集成”。

台北科技大学机械工程系教授丁振卿说,这正是北科大机械工程系成立智能化技术学程的原因,课程内容包括智慧制造技术、制造联网集成技术、云端数据库技术、人工智能机器学习、智能工厂虚实集成,透过结合智慧机电系统集成科技,发展智能工厂、智能长照、智能农业厂等特色。“软硬件系统集成,将是现今企业最大需求的专长能力!”

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